dumai
Экономика и менеджментManagement Science (OpenAlex)

Алгоритмы ценообразования снижают цены в интернет-торговле

0

Кратко

В интернет-торговле фирмы, которые начали использовать автоматические инструменты для изменения цен, в среднем снизили свои цены на 16,93%, а цены на рынке — на 9,67%. В некоторых рынках с менее чем шестью серьёзными конкурентами стратегия регулярного повышения и сброса цен, наоборот, со временем подталкивала вверх цены конкурентов и всего рынка на 11,4%.

Что это значит для вас

Для компаний это сигнал, что автоматическое ценообразование может быстро менять конкурентную среду и запускать ценовые войны. Покупателям и наблюдателям за рынком стоит следить за такими инструментами особенно там, где игроков мало: там цены могут двигаться не только вниз, но и вверх.

Разбор

Авторы не просто посмотрели, что происходит с ценами в интернете, а поймали момент, когда продавцы начинают пользоваться автоматическими инструментами для пересчёта цен. Для этого они взяли новый набор данных по онлайн-торговле и сравнили, как меняются цены у таких фирм и у всего рынка вокруг них после запуска этих инструментов. Такой подход хорош тем, что он показывает не лабораторную модель, а поведение в реальной жизни.

Главная идея была проверить, правда ли автоматическое ценообразование само по себе ведёт к удешевлению товаров, или же оно может менять правила игры так, что рынок начинает вести себя совсем иначе. Оказалось, что обычный сценарий действительно ведёт вниз: компании, которые подключили такие инструменты, заметно снизили свои цены, а вместе с ними просели и рыночные цены. Но авторы нашли и другой механизм: некоторые фирмы используют стратегию, при которой они время от времени поднимают цену и как бы «проверяют», потянутся ли за ними конкуренты.

Самое интересное начинается там, где конкурентов мало. Если на рынке меньше шести серьёзных игроков, такая стратегия с регулярным повышением и сбросом цены часто срабатывает: конкуренты поднимают цены вслед за ней, и в итоге дорожает уже весь рынок. Авторы также сравнили это с известной теорией ценовых циклов, но данные лучше объясняет модель, где фирмы действуют через делегированные стратегии — то есть не вручную, а через правила, заданные алгоритму. При этом они отдельно отмечают, что такие циклы цен пока встречаются нечасто, хотя при неизменных технологиях они могут стать заметно сильнее.

Ключевые цифры

16.93%Когда продавцы подключали автоматическое пересчитывание цен, их товары в среднем становились заметно дешевле.
9.67%После запуска таких инструментов снижались не только цены отдельных фирм, но и общий уровень цен на рынке.
11.4%На небольших рынках с менее чем шестью сильными конкурентами стратегия с периодическим поднятием цены могла в итоге подтолкнуть вверх и цены соперников, и цены по всему рынку.
6Если на рынке было меньше шести серьёзных игроков, эффект с ростом цен проявлялся особенно явно.

Можно ли доверять

Это рецензируемая статья в Management Science, так что работу уже посмотрели другие учёные. Авторы используют реальные данные из интернет-торговли, а не только модель или опрос, но в абстракте видно, что они опираются на один основной набор данных и не говорят о случайной выборке всех рынков подряд. Поэтому выводы выглядят надёжно, но лучше помнить, что они особенно хорошо описывают именно онлайн-рынки с автоматическим пересчётом цен.

Пересказано ИИ по научной статье. Как это устроено

Источник и детали
ЖурналManagement Science
Дата публикации у нас10 июля 2026 г.
Дата источника9 июля 2026 г.
ОригиналОткрыть
АвторыLeon Musolff