Алгоритмы ценообразования снижают цены в интернет-торговле
Кратко
В интернет-торговле фирмы, которые начали использовать автоматические инструменты для изменения цен, в среднем снизили свои цены на 16,93%, а цены на рынке — на 9,67%. В некоторых рынках с менее чем шестью серьёзными конкурентами стратегия регулярного повышения и сброса цен, наоборот, со временем подталкивала вверх цены конкурентов и всего рынка на 11,4%.
Что это значит для вас
Для компаний это сигнал, что автоматическое ценообразование может быстро менять конкурентную среду и запускать ценовые войны. Покупателям и наблюдателям за рынком стоит следить за такими инструментами особенно там, где игроков мало: там цены могут двигаться не только вниз, но и вверх.
Разбор
Авторы не просто посмотрели, что происходит с ценами в интернете, а поймали момент, когда продавцы начинают пользоваться автоматическими инструментами для пересчёта цен. Для этого они взяли новый набор данных по онлайн-торговле и сравнили, как меняются цены у таких фирм и у всего рынка вокруг них после запуска этих инструментов. Такой подход хорош тем, что он показывает не лабораторную модель, а поведение в реальной жизни.
Главная идея была проверить, правда ли автоматическое ценообразование само по себе ведёт к удешевлению товаров, или же оно может менять правила игры так, что рынок начинает вести себя совсем иначе. Оказалось, что обычный сценарий действительно ведёт вниз: компании, которые подключили такие инструменты, заметно снизили свои цены, а вместе с ними просели и рыночные цены. Но авторы нашли и другой механизм: некоторые фирмы используют стратегию, при которой они время от времени поднимают цену и как бы «проверяют», потянутся ли за ними конкуренты.
Самое интересное начинается там, где конкурентов мало. Если на рынке меньше шести серьёзных игроков, такая стратегия с регулярным повышением и сбросом цены часто срабатывает: конкуренты поднимают цены вслед за ней, и в итоге дорожает уже весь рынок. Авторы также сравнили это с известной теорией ценовых циклов, но данные лучше объясняет модель, где фирмы действуют через делегированные стратегии — то есть не вручную, а через правила, заданные алгоритму. При этом они отдельно отмечают, что такие циклы цен пока встречаются нечасто, хотя при неизменных технологиях они могут стать заметно сильнее.
Ключевые цифры
Можно ли доверять
Это рецензируемая статья в Management Science, так что работу уже посмотрели другие учёные. Авторы используют реальные данные из интернет-торговли, а не только модель или опрос, но в абстракте видно, что они опираются на один основной набор данных и не говорят о случайной выборке всех рынков подряд. Поэтому выводы выглядят надёжно, но лучше помнить, что они особенно хорошо описывают именно онлайн-рынки с автоматическим пересчётом цен.
Пересказано ИИ по научной статье. Как это устроено