CNN-каталог подтвердил часть SZ-кандидатов и нашёл новые далёкие скопления

Авторы взяли уже готовый набор кандидатов на скопления галактик, найденный нейросетью на микроволновых картах неба, и проверили, что из этого действительно похоже на настоящие скопления. Для этого они сопоставляли объекты с данными из литературы и отдельно оценивали расстояние до скоплений по фотометрии — то есть по цветам и яркости галактик на снимках, а не по спектрам. Параллельно они прикидывали массы по так называемым SZ-соотношениям: это способ связать сигнал в микроволновом диапазоне с тем, насколько массивно скопление.

Ещё одна важная часть работы — проверка полноты каталога. Авторы не просто смотрели, сколько объектов удалось подтвердить, а специально «подсаживали» искусственные скопления в реальные карты микроволн и проверяли, как часто метод их находит. Такой тест показывает, где каталог хорошо работает, а где начинает терять объекты.

Самый интересный результат — каталог не только подтвердил большую часть кандидатов, но и помог выйти на редкие, далёкие и тяжёлые системы. В частности, нашли пять ранее не отмеченных массивных скоплений на больших красных смещениях, то есть на больших расстояниях и, значит, в более ранней Вселенной. Это важно, потому что именно такие объекты труднее всего собирать в каталоги, а они лучше всего проверяют, насколько хорошо работает поиск на основе глубокого обучения.