Препринт — материал ещё не прошёл рецензирование
Энтузиазм и гордость в речах связаны с большей результативностью законодателей
Кратко
Авторы изучили более 1,7 млн речей в Конгрессе США за 1973–2024 годы. Компьютерная программа определяла в текстах восемь эмоций. За этот период речи в целом стали эмоциональнее: энтузиазм и гордость были связаны с большей результативностью законодателей, а гнев и высокая общая сила эмоций — с меньшей.
Зачем это знать
Результаты показывают, что разные эмоции могут быть связаны с результативностью по-разному. Но это только статистические связи: вывод зависит от того, насколько точно программа распознавала эмоции, и не доказывает, что они сами меняют результативность законодателей. Кроме того, работа ещё не прошла полноценную экспертную оценку.
Разбор
Авторы не просто посчитали, сколько в речах «эмоций вообще». Они обучили компьютерную модель распознавать восемь отдельных состояний — от гнева и страха до надежды и гордости — и затем сравнили эти оценки с тем, насколько успешно законодатели продвигали свою работу. Такой подход важен потому, что одна и та же общая эмоциональность может складываться из очень разных эмоций, а они, судя по результатам, связаны с успехом по-разному.
Картина оказалась неодинаковой для разных тем и политических позиций. С годами в речах стало больше сразу нескольких эмоций, включая гнев, страх, отвращение, грусть, энтузиазм и гордость. При этом демократы и республиканцы в основном двигались по похожим временным траекториям. У разных областей политики тоже были свои устойчивые эмоциональные профили: тема сама по себе задавала, какие чувства чаще появлялись в выступлениях.
Авторы дополнительно посмотрели на примеры речей с высокими оценками отдельных эмоций. «Гордость» чаще означала признание заслуг коллег, сотрудников и местных сообществ, а не самодовольство самого политика. «Энтузиазм» обычно выражался в призывах действовать и в разговоре об общих целях. Напротив, гневные фрагменты чаще обвиняли оппонентов и указывали на провалы политики. Это помогает понять результат не как простое правило «эмоции полезны», а как связь между способом высказываться и тем, как законодатель действует внутри Конгресса.
Ключевые цифры
Можно ли доверять
Это препринт на arXiv, поэтому другие учёные ещё не провели полноценную экспертную проверку. Большой объём речей — сильная сторона, но выводы зависят от точности компьютерного распознавания эмоций и от того, как авторы измеряли результативность законодателей; сами связи не доказывают причинный эффект.
Пересказано ИИ по научной статье. Как это устроено