Отзывы сотрудников дают более информативный взгляд на ESG-практики компаний
Кратко
Авторы проанализировали более 10 миллионов отзывов сотрудников и сопоставили их с новыми показателями ESG, включая оценки выбросов по спутниковым снимкам. Оказалось, что внутренний взгляд работников лучше совпадает с такими более надёжными индикаторами, чем обычные ESG-рейтинги. При этом этот взгляд меньше поддаётся дешёвым ESG-демонстрациям: низкозатратные изменения в обязательствах компаний его не меняют, а более дорогие изменения — меняют.
Что это значит для вас
Для инвесторов и аналитиков это значит, что отзывы сотрудников могут быть полезным дополнением к привычным ESG-оценкам. По ним проще отличать реальную практику компании от красивых деклараций.
Разбор
Авторы пошли не по привычному пути с рейтингами ESG, а посмотрели на то, что пишут сами сотрудники в отзывах о компании. Это удобный ход: работники видят внутреннюю кухню и могут замечать вещи, которые снаружи не видно. Потом эти отзывы сравнили с новыми, более «твёрдыми» показателями ESG — то есть не с красивыми обещаниями, а с признаками, которые сложнее подправить под имидж, включая оценки выбросов по спутниковым снимкам.
Идея была проверить, есть ли в таких отзывах реальная информация о том, как компания ведёт себя в экологической, социальной и управленческой сферах. И тут выяснилось интересное: «внутренний взгляд» сотрудников лучше совпадает с этими жёсткими индикаторами, чем обычные ESG-рейтинги. Проще говоря, отзывы работников оказались ближе к тому, что компания делает на деле, а не к тому, как она выглядит в готовых оценках.
Ещё один важный результат — такой взгляд плохо реагирует на дешёвые ESG-жесты. Если компания меняет свои обязательства на словах или делает что-то недорогое ради репутации, это почти не сдвигает картину в отзывах. А вот более затратные изменения уже заметны. Это хороший признак: значит, сотрудники чаще фиксируют не пиар, а то, что действительно требует ресурсов и меняет поведение компании.
Ключевые цифры
Можно ли доверять
Это peer-reviewed статья в Management Science, то есть работу уже проверили другие учёные. Плюс авторы использовали очень большой массив данных и сравнили отзывы с более жёсткими показателями, а не только с другими рейтингами. Но часть выводов всё равно зависит от того, как именно устроены обзоры сотрудников и насколько хорошо новые индикаторы ловят реальное поведение компаний.
Пересказано ИИ по научной статье. Как это устроено