После роста рейтинга соседнего магазина открывалось больше магазинов — и они чаще закрывались
Кратко
Авторы изучили данные продавцов на крупной китайской площадке для онлайн-продаж, главным образом в сельских районах. После заметного повышения рейтинга местного магазина рядом появлялось больше новых продавцов; их магазины в среднем получали меньше продаж и чаще закрывались, особенно во время спада рынка.
Что это значит для вас
Заметный успех магазина поблизости может влиять на оценку шансов в онлайн-торговле. Но это наблюдаемая связь среди продавцов китайской площадки, поэтому результат нельзя напрямую переносить на все виды бизнеса.
Разбор
Авторы связали историю открытия магазинов с двумя видами данных: изменениями рейтингов на площадке и точным расположением продавцов. Это позволило сравнить, что происходило рядом с магазином после заметного повышения его оценки, и проверить, как менялся эффект по мере удаления. Чем ближе находился новый магазин к «успешному» продавцу и чем сильнее бросалось в глаза обновление рейтинга, тем заметнее был рост числа новых открытий.
Затем авторы проследили судьбу этих новичков, а не остановились на моменте открытия. Магазины, появившиеся после такого локального сигнала, в дальнейшем продавали хуже и чаще уходили с площадки. Разрыв особенно проявлялся, когда весь рынок переживал спад: в благоприятные времена ошибочный выбор мог оставаться незаметным дольше.
Исследование объясняет этот результат особенностью человеческого внимания. Яркий успех поблизости легко заметить, поэтому ему можно придавать слишком большой вес по сравнению с менее заметной информацией — например, с тем, сколько конкурентов уже работает на рынке или насколько трудно привлечь покупателей. Раньше подобную реакцию было сложно отделить от общего роста предпринимательской активности, но сочетание рейтингов, географии и истории магазинов дало авторам возможность рассмотреть именно локальный информационный сигнал.
Можно ли доверять
Это рецензируемая работа в журнале Management Science, а выводы основаны на данных крупной торговой площадки, а не на небольшом эксперименте. Но анализ описывает продавцов главным образом в сельских районах Китая, поэтому поведение предпринимателей в других странах, на других платформах или в офлайн-бизнесе может отличаться.
Пересказано ИИ по научной статье. Как это устроено