PROSWIN прогнозирует скорость солнечного ветра на четыре дня вперёд

Авторы подали модели не только снимки Солнца, но и магнитограммы — карты его магнитного поля, а также доступные физические параметры. Нейросеть по этим данным строит не одно предполагаемое значение скорости, а целое распределение: можно понять, какие результаты наиболее вероятны и насколько широк диапазон неопределённости. Это особенно важно для редких быстрых потоков солнечного ветра, которые могут быть опаснее обычных, но теряются в средней ошибке по всему временному ряду.

Для такой проверки авторы ввели отдельный показатель качества. Он одновременно оценивает, насколько хорошо модель воспроизводит ход скорости во времени и насколько точно ловит пики быстрых потоков. В обычной настройке модель могла бы улучшить средний результат, но пропустить именно важное событие. В сравнении с несколькими статистическими, машинным и физическим подходами PROSWIN оказалась единственной, которая не пришлось выбирать между хорошим общим прогнозом и точностью пиков.

Отдельный результат касается данных для модели: канал наблюдений Солнца на длине волны 171 Å оказался полезным дополнением к обычно применяемым каналам 193 Å и 211 Å. Авторы также показывают, как вероятностный прогноз можно передавать другим моделям — например, для оценки радиационных поясов, плотности плазмосферы или индекса геомагнитной активности. Но сама PROSWIN не должна принимать оперативные решения без таких последующих систем и проверки специалистами.