Разный опыт первых сотрудников связан с быстрым ростом стартапов
Кратко
Авторы изучили карьерный опыт первых сотрудников американских стартапов и сравнили компании с похожими компаниями той же отрасли. Когда разнообразие опыта было выше на одну стандартную величину — меру разброса данных, — через пять лет занятость была выше на 16%, а продажи — на 10%. Эта связь особенно заметна в инновационных отраслях и при меньших затратах на совместную работу.
Что это значит для вас
Для стартапа разнообразие отраслевого опыта может быть одним из критериев при найме первых сотрудников. Но это наблюдательная связь, а не доказательство причины: такой подход сам по себе не гарантирует успеха, и вывод основан на данных о компаниях США.
Разбор
Авторы взяли данные обо всех американских стартапах из большой административной базы, где отслеживают занятость и карьерные переходы людей. Для каждой компании они посмотрели, в каких отраслях раньше работали первые сотрудники, и оценили не только различия между людьми, но и то, насколько команда в целом закрывает разные виды задач. Затем стартапы сравнили с похожими компаниями из той же местности и отрасли — так исследователи постарались отделить роль опыта команды от особенностей самого рынка.
Важная деталь — авторы проверили, не объясняется ли результат скрытыми различиями: например, демографическим составом команды, прежними зарплатами сотрудников или другими наблюдаемыми характеристиками. Кроме того, они использовали ситуации, когда команда неожиданно теряла человека с редким, не дублирующимся навыком. Если после такой потери результаты менялись, это давало дополнительный аргумент в пользу того, что состав навыков действительно связан с ростом, а не просто отражает удачный выбор уже сильной компании.
Картина оказалась неодинаковой для всех стартапов. Связь сильнее проявлялась в инновационных отраслях и там, где сотрудникам было проще координировать работу друг с другом. Идея не в том, чтобы собрать людей с одинаково широким набором навыков: каждый может глубоко разбираться в своей области, а команда вместе получает широкий охват задач — сочетание узкой специализации и общего разнообразия.
Ключевые цифры
Можно ли доверять
Это рецензированная статья в журнале Management Science, а анализ охватывает полную совокупность стартапов США, а не небольшую группу добровольцев. Но данные остаются наблюдательными: даже проверка неожиданных уходов сотрудников не исключает всех возможных скрытых причин, а выводы могут хуже переноситься на стартапы других стран и рынков.
Пересказано ИИ по научной статье. Как это устроено