dumaiТекст, похожий на созданный ИИ, есть в 29% диссертаций 2026 года
Препринт, ещё не рецензирован · ранние данные
Кратко
Авторы изучили почти все диссертации выпускников STEM-программ США за 2019–2026 годы и искали фрагменты, похожие на созданные искусственным интеллектом. До 2023 года такие фрагменты не встречались, а среди диссертаций 2026 года были в 29% работ; чаще их находили у студентов из стран, где английский не является родным, и в менее престижных программах. Внутри одной программы и выпуска такие диссертации были связаны с меньшей вероятностью научной карьеры и большей — работы в индустрии или на должностях без гарантии постоянного места, но это не доказывает, что ИИ стал причиной выбора карьеры.
Зачем это знать?
Наличие текста, похожего на созданный ИИ, связано с меньшей вероятностью академической исследовательской карьеры и большей вероятностью работы в индустрии. Связь наблюдательная: она не показывает, что использование ИИ само по себе повлияло на выбор карьеры, и относится только к выпускникам STEM-программ США.
Разбор
Авторы собрали почти полный массив диссертаций выпускников STEM-докторантур США и сопоставили их с тем, чем выпускники занялись после защиты. Такой подход важен: он позволяет смотреть не только на сам текст, но и на дальнейшую карьеру человека. Исследователи сравнивали выпускников внутри одной программы и одного набора — так они частично убирали различия между университетами и годами выпуска.
Работа выросла из опасения, что языковые модели могут брать на себя не просто техническую правку, а часть работы, через которую начинающий учёный учится формулировать идеи и писать исследовательские тексты. Авторы отдельно отмечают возможный обмен: ИИ способен ускорить подготовку научных материалов, но одновременно может сократить объём практики, на которой формируется исследовательский навык.
Связь с карьерой оказалась заметнее среди выпускников, родившихся в США. При этом по одним диссертациям нельзя понять, почему человек выбрал академию, индустрию или временную исследовательскую должность: на карьеру влияют рынок труда, личные планы, качество подготовки и другие обстоятельства. Исследование показывает закономерность между характеристиками текста и последующей занятостью, а не действие ИИ как единственную причину.
Ключевые цифры
Можно ли доверять
Это препринт NBER Working Papers, поэтому его ещё не прошла стандартная проверка рецензентами журнала. Сильная сторона — почти полный массив выпускников STEM-докторантур США и сравнение людей внутри программы и года выпуска; главное ограничение — наблюдательный дизайн: он показывает связь, но не доказывает, что использование ИИ изменило карьерный выбор.
- Это препринт, поэтому результаты ещё не прошли полноценную экспертную проверку.
- Наблюдательный дизайн не показывает, что использование ИИ само по себе приводит к выбору другой карьеры.
- Выводы относятся к диссертациям STEM-выпускников в США и могут не переноситься на другие страны, дисциплины или группы.
Пересказано ИИ по научной статье. Это научпоп, а не совет врача. Как это устроено