Удалёнка связана с более быстрым движением к целям
Кратко
В исследовании 219 сотрудников одной компании в течение пяти рабочих дней сравнили дни работы из дома и в офисе. В удалённые дни у людей энергия менялась меньше в течение дня, а это было связано с более быстрым прогрессом по ежедневным целям; эффект был сильнее у тех, кто чаще работал удалённо.
Что это значит для вас
Это подсказывает, на что смотреть при гибридной работе: важна не только общая усталость, но и то, насколько ровно держится энергия в течение дня. Похоже, для команд и сотрудников полезно следить за режимом и нагрузкой в удалённые дни, если цель — лучше двигаться по плану.
Разбор
Авторы пытались разобраться не просто в том, где людям удобнее работать, а что именно в течение дня связано с тем, как быстро двигаются дела. Для этого они просили сотрудников каждый час оценивать свой уровень энергии в течение пяти рабочих дней и отдельно смотрели, насколько продвинулся человек к своим ежедневным целям. Такой почасовой формат важен: если смотреть только на среднюю усталость за день, можно пропустить главное — скачет ли энергия или держится ровно.
Идея исследования в том, что для результата важна не только «сколько энергии вообще было», а насколько она менялась от часа к часу. Когда человек работает из дома, эта энергия колебалась меньше, чем в офисе. А более ровный день, в свою очередь, был связан с тем, что люди быстрее продвигались к целям и успевали сделать больше ожидаемого к концу дня. То есть дело оказалось не в магии удалёнки как таковой, а в более стабильном внутреннем ритме.
Ещё один интересный слой — эффект был сильнее у тех, кто и так чаще работал из дома. Авторы также проверили, не объясняется ли всё посторонними вещами вроде детей дома, возможности самому выбрать место работы или отрасли компании, и результаты сохранились. Это делает выводы крепче: связь между работой из дома, более ровной энергией и прогрессом по целям не выглядит случайной.
Ключевые цифры
Можно ли доверять
Это рецензируемая статья в журнале Organization Science, так что работу уже проверили другие учёные. Но данные собрали в одной организации и на одной компании, поэтому переносить результат на все профессии и страны стоит аккуратно.
Пересказано ИИ по научной статье. Как это устроено