dumaiПрепринт — материал ещё не прошёл рецензирование
ИИ-идеи для исследований оказались уже и смещены от человеческих
Кратко
Авторы сравнили идеи, которые предлагают большие языковые модели, с идеями из качественных научных статей людей. Для этого они восстановили набор близких прежних работ, которые могли подтолкнуть исходную идею, а затем попросили модели придумать новую идею по названиям и кратким описаниям статей. Во всех наборах идей модели чаще тяготели к «мостикам» между уже известными работами и к методам, которые сводят и объединяют результаты. Человеческие статьи распределялись шире — по разным способам формулировать пробелы и вносить вклад.
Зачем это знать
ИИ уже умеет предлагать правдоподобные исследовательские ходы, но его «вкус» заметно уже человеческого и тяготеет к мостикам между известными работами. Сравнивали распределение идей, а не их научную ценность, так что это скорее сигнал, за которым стоит следить.
Пересказано ИИ по научной статье. Как это устроено