Лента сообщений других ИИ сблизила формулировки ответов

Авторы собрали отдельную экспериментальную площадку, где ИИ-агенты публиковали сообщения, ставили друг другу «лайки», а затем получали ленту предыдущего раунда. Для честного сравнения каждой группе показывали один и тот же набор материалов, но одной группе давали ленту сообщений других агентов, а контрольной — только тему. Тест повторили на четырёх темах, четырёх случайных начальных настройках и нескольких семействах открытых моделей; план эксперимента зарегистрировали заранее и не меняли после заморозки данных.

Главная проверка касалась не смысла ответов, а совпадения слов и формулировок. Лента действительно сближала тексты, однако этот результат нельзя приписать одним только лайкам или алгоритму сортировки: участники одновременно видели и чужие сообщения, и их ранжирование. В основной группе доля сообщений с противоположной позицией также снизилась, но при проверке более крупных версий моделей этот эффект исчез, поэтому авторы не считают его устойчивым.

Отдельно исследователи сравнили один источник с четырьмя распределёнными источниками, удерживая впечатления от «атакующих» сообщений одинаковыми. Надёжного сдвига взглядов в пользу четырёх источников не нашли: в одной части эксперимента разница была положительной, в другой — отрицательной, и между моделями и темами она не повторялась. Поэтому работа показывает именно сближение внешней формы ответов в заданной симуляции, а не то, что ИИ убедили друг друга или что большее число источников всегда усиливает влияние.