dumai
Экономика и менеджментManagement Science (OpenAlex)

Продажи торговой площадки выросли с помощью ИИ без роста возвратов

Рандомизированный эксперимент · крепкие доказательства

Кратко

В 2023–2024 годах на одной платформе международной торговли провели эксперименты с миллионами пользователей и товаров. Генеративный искусственный интеллект, который умеет создавать тексты и изображения, проверили в семи рабочих процессах — от рекламы до обслуживания покупателей; рост продаж достигал 16,3%. Там, где продажи выросли, люди чаще совершали покупки, а доля возвратов и оценки товаров не ухудшились.

Зачем это знать?

Продавцам стоит проверять ИИ в конкретных задачах: на одной торговой платформе краткосрочный эффект сильно различался, а в некоторых случаях роста продаж не обнаружили.

Разбор

Исследователи сравнивали продажи при использовании ИИ с продажами при прежних способах работы площадки. Условия экспериментов распределяли случайным образом; в них участвовали миллионы пользователей и товаров.

Дополнительный эффект зависел от опыта покупателей. Среди менее опытных пользователей продажи росли сильнее. Рост был связан прежде всего с тем, что люди чаще покупали, а не с тем, что они набирали более дорогие корзины. Для четырёх применений ИИ, при которых продажи выросли, исследователи оценили дополнительный эффект примерно в 5 долларов на покупателя в год.

Ключевые цифры

$5 на покупателя в годТаков расчётный дополнительный эффект для четырёх применений ИИ, при которых продажи выросли.

Можно ли доверять

Исследователи провели эксперименты со случайным распределением условий на одной торговой площадке; в них участвовали миллионы пользователей и товаров. Такое сравнение помогает оценить влияние ИИ, но исследование охватывает только одну площадку и краткосрочный эффект, поэтому о длительных результатах и других площадках по нему судить нельзя.

  • Результаты получены на одной крупной платформе трансграничной онлайн-торговли и могут не переноситься на другие компании.
  • Оценён краткосрочный эффект внедрения; долгосрочные последствия в аннотации не показаны.
  • Эффект сильно различался между рабочими процессами: от нулевого до 16,3%.

Пересказано ИИ по научной статье. Это научпоп, а не совет врача. Как это устроено

Источник и детали
ЖурналManagement Science
Дата публикации у нас7 ноября 2026 г.
Дата источника6 ноября 2026 г.
ОригиналОткрыть
АвторыLu Fang, Zhe Yuan, Kaifu Zhang, Dante Donati, Miklós Sárváry