Враждебная риторика обычно начинается с деления на «своих» и «чужих»
Препринт, ещё не рецензирован · ранние данные
Кратко
Авторы проанализировали 2,86 млн публикаций в TikTok, Truth Social и Twitter/X во время выборов в США в 2024 году. В текстах призывы исключить или наказать группу обычно появлялись раньше языка угроз, а обвинения группы — позже; ни одна из шести теорий не описала весь порядок целиком.
Зачем это знать?
Работа даёт более цельную карту того, как в интернете формируется враждебность к социальным группам, вместо поиска одного признака. Это предварительный результат по данным из одной страны, одного периода и трёх платформ.
Разбор
Авторы собрали шесть идей из разных научных традиций и описали их одним языком: как в публикациях проводят границу между «нами» и «ими», изображают группу опасной, обвиняют её, унижают, оценивают негативно или призывают что-то с ней сделать. Это важно, потому что раньше такие объяснения в основном проверяли по отдельности — и они давали разные, иногда противоречивые версии развития враждебной риторики.
Затем исследователи посмотрели не только на наличие каждого признака, но и на то, какие признаки предсказывают друг друга. Оказалось, что большая часть полезной информации сосредоточена в небольшой «сети связей»: прежде всего переплетаются разделение на группы, образ угрозы и призывы к действию. При этом сильная связь не означает, что один элемент обязательно появляется раньше другого. Например, призыв исключить или наказать группу мог возникнуть ещё до того, как автор добавлял объяснение, почему эта группа якобы опасна.
По времени риторика тоже складывалась не в одну неизменную цепочку. Разделение на «своих» и «чужих», негативная оценка и призывы к действию чаще появлялись раньше; обезличивание и изображение угрозы — позже; обвинение группы — ближе к концу. Поэтому авторы предлагают видеть в теориях не конкурирующие сценарии, а разные части общей картины: каждая объясняет отдельные связи, но ни одна не описывает весь процесс от начала до конца.
Ключевые цифры
Можно ли доверять
Это препринт с arXiv, поэтому работу ещё не проверили независимые рецензенты. Анализ большого массива публикаций даёт сильную картину закономерностей, но он показывает связи в онлайн-текстах, а не доказывает, что один риторический приём вызывает следующий; кроме того, данные относятся к выборам в США и трём платформам.
- Это препринт, не прошедший полноценное рецензирование.
- Исследование анализирует публикации во время выборов в США в 2024 году, поэтому результаты не обязательно переносятся на другие страны, периоды или платформы.
- Выявленные связи и временной порядок механизмов не доказывают причинность: более поздняя угроза не обязательно вызвала более ранний призыв к действию.
Пересказано ИИ по научной статье. Это научпоп, а не совет врача. Как это устроено