Патенты ценнее, когда люди из разных этнических групп чаще работают вместе
Кратко
Анализ данных 890 публичных американских компаний за 1990–2015 годы связал более тесное сотрудничество между изобретателями разных этнических групп с более высокой ценностью патентов. Связь была особенно заметна в фирмах с большей этнической разнородностью и там, где разработки были технически сложнее.
Что это значит для вас
Для компаний вывод простой: одной разнородной команды мало, если люди работают разобщённо. Ценность инноваций, похоже, растёт, когда организацию специально строят так, чтобы разные сотрудники действительно сотрудничали друг с другом.
Разбор
Авторы взяли большой массив патентных данных и посмотрели не просто на то, кто работает в компании, а на то, как именно изобретатели связаны между собой. Они построили показатель «этнической интеграции» — по сути, измерили, как часто люди разных этнических групп делают изобретения вместе по сравнению с тем, как часто они сотрудничают только внутри своей группы. Потом этот показатель сопоставили с реакцией фондового рынка на выдачу патентов: если инвесторы после патента оценивают компанию выше, значит рынок считает эту разработку более ценной.
Зачем вообще понадобился такой подход? Потому что раньше про разнообразие в командах часто говорили на уровне состава: сколько в фирме людей разных групп и есть ли среди них разные компетенции. Но сама по себе разнородность ещё не гарантирует результата — люди могут работать параллельно, а не вместе. Здесь авторы как раз разделили два разных вопроса: кто есть в организации и насколько эти люди реально встроены в общую сеть сотрудничества.
Самый важный итог — патенты оказывались ценнее там, где изобретатели разных этнических групп чаще работали друг с другом. Причём эффект был сильнее в фирмах с более высокой этнической разнородностью и там, где технологии были сложнее. Авторы также проверили, не объясняется ли связь какими-то скрытыми факторами, и использовали специальный инструментальный подход, чтобы снизить риск такой ошибки. Это делает выводы заметно крепче, чем если бы они опирались только на простое сравнение компаний.
Ключевые цифры
Можно ли доверять
Это рецензируемый журнал, а значит статью уже оценили другие учёные до публикации. База тоже внушительная: 890 публичных компаний и более 20 лет данных, но проверяли не прямой успех продукта, а косвенный признак — реакцию рынка на выдачу патента. Поэтому выводы выглядят надёжно, хотя они всё равно лучше всего подходят для компаний с активными разработками и патентной работой.
Пересказано ИИ по научной статье. Как это устроено